Analisis Korelasi Kanonik Terhadap Hubungan Faktor Meteorologi dengan Produksi Tanaman Perkebunan
Abstract
Tanaman perkebunan merupakan tanaman yang hasil panennya bisa berbeda-beda tergantung dengan keadaan udara yang termasuk indikator meteorologi. Untuk mengetahui hal tersebut dapat menggunakan analisis korelasi kanonik. Penelitian yang dilakukan menggunakan data sekunder, yakni data yang berasal dari sumber yang telah ada.Hasil pencatatan dari faktor meteorologi dan produksi tanaman perkebunan menurut Provinsi pada tahun 2015 digunakan sebagai data sekunder yang akan dianalisis. Data yang diambil yaitu data faktor meteorologi yang terdiri dari suhu (Y1), kelembaban (Y2), curah hujan (Y3), penyinaran matahari (Y4), tekanan udara (Y5) dan data produksi tanaman perkebunan yang terdiri dari Kelapa Sawit (X1), kelapa (X2), karet (X3), kopi (X4), kakao (X5). Tujuan melakukan penelitian ini untuk memberikan informasi adakah atau tidak adakah pengaruh faktor meteorologi dengan produksi tanaman perkebunan dan juga mengetahui faktor meteorologi dengan pengaruh terbesar atau terbaik terhadap produksi tanaman perkebunan. Dari hasil analisis korelasi kanonik diperoleh hasil bahwa hubungan faktor meteorologi dan produksi tanaman perkebunan, variabel indikator pada variabel faktor meteorologi yang paling dominan adalah tekanan udara dengan pengaruhnya terhadap produksi tanaman perkebunan sebesar 96.2%. Sedangkan variabel produksi tanaman perkebunan yang dominan adalah variabel kelapa sawit dengan nilai korelasi yang paling tinggi yaitu sebesar 1.129.
Downloads
References
Atina, A., & Prasetio, H. (2022). Pengamatan Lamanya Penyinaran Matahari di BMKG Kelas II Kota Palembang Menggunakan Alat Campbell Stokes. Jurnal Penelitian Fisika dan Terapannya (JUPITER), 3(2), 42-47. https://doi.org/10.31851/jupiter.v3i2.7148
Badan Pusat Statistik. (2023). Statistik Teh Indonesia 2022. Jakarta.
Badan Pusat Statistik. (2023). Volume Ekspor Migas dan Nonmigas Indonesia. Jakarta.
Estiningtyas, W., & Syakir, M. (2018). Pengaruh perubahan meteorologi terhadap produksi padi di lahan tadah hujan. Jurnal Meteorologi dan Geofisika, 18(2). https://doi.org/10.31172/jmg.v18i2.406
Evizal, R. (2014). Dasar-dasar produksi perkebunan.
Ghozali, I. (2013). Aplikasi Analisis multivariate dengan Program IBM SPSS 21 Update PLS Regresi Edisi 7. Semarang: Universitas Diponegoro.
Gujarati, D. N. (2003). Basic Econometrics. The McGill Hill Companies. Americas, New York, NY, 10020.
Hair JR, J. F. dkk. (2013). Multivariate Data Analysis (7).
Harahap, A. F. S., & Munir, M. (2022). Factors Affecting Productivity of Oil Palm (Elaeis guineensis Jacq.) at Various Afdelings in Bah Jambi Farm PT. Perkebunan Nusantara IV. Jurnal Tanah dan Sumberdaya Lahan, 9(1), 99–110. https://doi.org/10.21776/ub.jtsl.2022.009.1.11
Indri, F. Z., & Putra, G. H. (2022). Pengaruh Ukuran Perusahaan Dan Konsentrasi Pasar Terhadap Kualitas Laporan Keuangan Pada Perusahaan Sektor Industri Barang Konsumsi Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Pada Tahun 2016-2020. Jurnal Ilmu Manajemen, Ekonomi Dan Kewirausahaan, 2(2), 236-252. https://doi.org/10.55606/jimek.v2i2.242
Irianingsih, I. dkk. (2016). ANALISIS KORELASI KANONIK PERILAKU BELAJAR TERHADAP PRESTASI BELAJAR SISWA SMP (STUDI KASUS SISWA SMPN 1 SUKASARI PURWAKARTA. Prosiding Seminar Matematika dan Pendidikan Matematika, 693-703.
Kuncoro, A. D., Triyanto, T., Chrisnawati, H. E., & Pramesti, G. Eksperimentasi Model Think Pair Share (Tps) Terhadap Pemahaman Konsep Dan Keterampilan Menghitung pada Materi Polinomial Ditinjau d dari Waktu Belajar Siswa Kelas XI Sma Negeri 1 Kebakkramat Tahun Ajaran 2018/2019. Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika SOLUSI, 3(6), 580-589.
Nuriyah, F. D. & E. R. (2023). ANALISIS KORELASI KANONIK KUALITAS PELAYANAN DAN KEPUASAN KONSUMEN PADA MIE MIELIADER BANDUNG. Jurnal Riset Ekonomi, 2, 595-604. https://doi.org/10.53625/juremi.v2i5.5178
R. Marcella & A. Sudarsana. (2024). PENGARUH PRODUKSI, LUAS AREAL LAHAN, KURS DOLAR AS, DAN KRISIS EKONOMI GLOBAL TERHADAP VOLUME EKSPOR TEH INDONESIA TAHUN 1987-2022. Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran, 7, 10442–10453.
Rahmadeni & D. Darna. (2017). Analisis Produksi Hasil Perkebunan di Kabupaten Kampar dengan Menggunakan Dummy Variable. Jurnal Sains Matematika dan Statistika, 3, 64-69.
Setiawan, C. K., & Yosepha, S. Y. (2020). Pengaruh green marketing dan brand image terhadap keputusan pembelian produk the body shop indonesia (studi kasus pada followers account twitter@ thebodyshopindo). Jurnal Ilmiah M-Progress, 10(1). https://doi.org/10.35968/m-pu.v10i1.371
Article Metrics
Copyright (c) 2024 Mochammad Baihaqi, Adelia Sukma Dwiyanto, Indrastanto Oktodian Rahmada, Fachriza Yosa Pratama, M. Fariz Fadillah Mardianto, Dita Amelia, Elly Ana
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
