Analisis Biplot pada Persebaran Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Bekerja Menurut Lapangan Pekerjaan Utama dan Pendidikan Tertinggi yang Ditamatkan

  • Alfian Iqbal Zah Universitas Airlangga
  • Andini Sa’idah Universitas Airlangga
  • Talitha Zuleika Airlangga University
  • Nabila Syahfitri Universitas Airlangga
  • Dita Amelia
  • M. Fariz Fadillah Mardianto Universitas Airlangga
Keywords: Workforce, Biplot Analysis, Employment, Last Education, Population

Abstract

Angkatan kerja adalah mereka yang memiliki pekerjaan, atau sedang bekerja atau menganggur sementara karena beberapa alasan. Pertumbuhan angkatan kerja dipengaruhi oleh jumlah penduduk dan struktur demografi penduduk salah satunya tingkat pendidikan. Biplot adalah salah satu analisis dalam analisis multivariat untuk menggambarkan baris dan kolom yang terdapat dalam matriks serta menggambarkan hubungan antara objek dan variabel dalam grafik tunggal. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis biplot pada data dari BPS yaitu penduduk berumur 15 tahun ke atas yang bekerja menurut lapangan pekerjaan utama yang terdiri 17 sektor dan pendidikan tertinggi yang ditamatkan per Februari 2022. Dari analisis yang telah dilakukan, dapat diketahui bahwa vektor peubah SLTP memiliki nilai keragaman paling besar dan vektor peubah universitas memiliki nilai keragaman paling kecil. Kemudian hubungan antara amatan berupa lapangan pekerjaan dan vektor peubah berupa tingkat pendidikan dapat dikelompokkan menjadi dua kelompok yang masing-masing kelompok terdiri dari pembagian 17 sektor lapangan kerja

Downloads

Download data is not yet available.

References

Algoritma. (2022). Panduan Singkat Seputar Analisis Biplot. Algoritma Data Science Academy. https://algorit.ma/blog/panduan-analisis-biplot-2022/
Badan Pusat Statistik. (2022). Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Bekerja Selama Seminggu yang Lalu Menurut Lapangan Pekerjaan Utama (17 Sektor) dan Pendidikan Tertinggi yang Ditamatkan (Orang), 2021-2022. In Bps.Go.Id. https://www.bps.go.id/indicator/6/1971/1/penduduk-berumur-15-tahun-ke-atas-yang-bekerja-selama-seminggu-yang-lalu-menurut-lapangan-pekerjaan-utama-17-sektor-dan-pendidikan-tertinggi-yang-ditamatkan.html
Gatiningsih dan Sutrisno, E. (2017). Kependudukan dan ketenagakerjaan. In Modul mata kuliah. http://eprints.ipdn.ac.id/2402/1/Buku GATI dan EKO Kependudukan LENGKAP.pdf
Leleury, Z. A., & Wokanubun, A. E. (2015). Analisis Biplot Pada Pemetaan Karakteristik Kemiskinan Di Provinsi Maluku. BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 9(1), 21–31. https://doi.org/10.30598/barekengvol9iss1pp21-31
Nurmadhani, N., Faisol,. (2022). PENERAPAN MODEL PERTUMBUHAN LOGISTIK DALAM MEMPROYEKSIKAN JUMLAH PENDUDUK DI KABUPATEN SUMENEP. Jurnal Edukasi dan Sains Matematika (JES-MAT), 8(2), 181–192. https://doi.org/10.25134/jes-mat.v8i2.5436
Penulis. (2022). Analyse-It Software, Ltd. https://analyse-it.com/docs/user-guide/multivariate/biplot
Populasi, M., & Penduduk, K. (1985). Komposisi Penduduk. 1–11.
Rifkhatussa’diyah, E. F., Yasin, H., & Rusgiyono, A. (2013). Analisis principal component biplots pada bank umum persero yang beroperasi di jawa tengah. Prosiding Seminar Nasional Statistika, 147–160.
Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2012). Economic Developement. In Pearson. http://eco.eco.basu.ac.ir/BasuContentFiles/57/57304a77-1269-4081-bd5b-4c66b84b06a4.pdf

Article Metrics

Abstract view : 320 times
Published
2023-03-02
How to Cite
Zah, A., Sa’idah, A., Zuleika, T., Syahfitri, N., Amelia, D., & Mardianto, M. F. (2023). Analisis Biplot pada Persebaran Penduduk Berumur 15 Tahun Ke Atas yang Bekerja Menurut Lapangan Pekerjaan Utama dan Pendidikan Tertinggi yang Ditamatkan. Zeta - Math Journal, 8(1), 16-22. https://doi.org/10.31102/zeta.2023.8.1.16-22