Mengelompokkan Siswa Berprestasi Akademik dengan Menggunakan Metode K Means Kelas VII MTs Hidayatul Mubtadi’in Pancoran Kadur

Authors

  • Nur Jannah Universitas Islam Madura
  • Tony Yulianto Universitas Islam Madura

DOI:

https://doi.org/10.31102/zeta.2016.2.2.41-45

Keywords:

Ujian Semester I Dan Semester II, Clustering, Algoritma K-Means

Abstract

Pengelompokan atau lazim di kenal dengan grouping didasarkan atas pandangan bahwa disamping peserta didik tersebut mempunyai kesamaan, dan juga mempunyai perbedaan. Pengelompokan bukan hanya melihat dari hasil akhir rapor semester i dan semester ii akan tetapi juga dilihat dari nilai kognitif, psikomotorik dan afektif selama proses belajar berlangsung. Proses pengelompokkan siswa berprestasi untuk mempermudah dalam proses belejar mengajar. Melaksanakan pengelompkan siswa berprestasi masih belum maksimal karena kemampuan siswa tersebut tidak hanya diukur dari rapor terakhir saja, melainkan nilai kognitif, psikomotorik dan afektifnya. Berikut nilai tes terakhir untuk menambah keakuratan data. Pengelompokan dari 30 siswa dengan kriteria pembobot pintar, sedang, dan tidak pintar. Untuk itu diperlukan solusi yang dapat mengatasi kesulitan tersebut. Metode clustering dengan menggunakan algoritma k means diimplementasikan dalam aplikasi ini., juga dapat digunakan untuk memantau perkembangan kemampuan setelah mengikuti belajar siswa. Dari hasil dan pembahasan dapat diperoleh hasil dari validasinya data valid ada 33.3333% sedangkan data tidak valid ada 66.6667%.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Arifin, dan Farihah. (2012). Pengaruh Strategi Pembelajaran CTL Terhadap Motivasi Belajar Siswa Kelas VIII MTs. Pamekasan: STAI AL-Khairot.
Ahmadi, A., dan Hartati, S. (2010). Penerapan Fuzzy C-Means dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Penentuan Penerima Bantuan Langsung Masyarakat (BLM) PNPM MPd (Studi Kasus PNPM-MPd Kec. Ngadirojo Kab. Pacitan). Yogyakarta: Universitas Gadjah Mada Yogyakarta.
Azhar. (2012). Definisi, Pengertian Dan Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Prestasi Belajar. Surabaya: Jakarta.
Larose. (2006). Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Strategi Penjualan Pada Toko Buku Gramedia Palembang Menggunakan Data Clustering. Palembang: Jakarta.
Agustin, F. E., Fitria, A., & Hanifah, A. (2009). Implementasi Algoritma K-Means Untuk Menentukan Kelompok Pengayaan Materi Mata Pelajaran Ujian Nasional (Studi Kasus: SMP Negeri 101 Jakarta). Jakarta: Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah .

Downloads

Published

2016-11-18

How to Cite

Jannah, N., & Yulianto, T. (2016). Mengelompokkan Siswa Berprestasi Akademik dengan Menggunakan Metode K Means Kelas VII MTs Hidayatul Mubtadi’in Pancoran Kadur. Zeta - Math Journal, 2(2), 41–45. https://doi.org/10.31102/zeta.2016.2.2.41-45

Issue

Section

Articles