Peramalan Aids Menggunakan Regresi Linear Sederhana
DOI:
https://doi.org/10.31102/zeta.2016.2.1.22-26Keywords:
AIDS, Analisis Regresi, Koefisien Korelasi, Peramalan, Regresi linear SederhanaAbstract
AIDS merupakan singkatan dari acquired immune deficiency syndrome. Acquired berarti didapat, immune berarti sistem kekebalan tubuh, deficiency berarti kekurangan, dan syndrome berarti kumpulan gejala. AIDS disebabkan virus HIV yang merusak sistem kekebalan tubuh. Itu sebabnya, tubuh menjadi mudah terserang penyakit-penyakit lain yang dapat berakibat fatal, misalnya infeksi cacing, jamur, protozoa, dan basil. Pada tubuh orang yang sistem kekebalan normal, penyakit tersebut tidak menyebabkan gangguan yang berarti. Penderita AIDS juga mudah terkena kanker. Dengan demikian, gejala AIDS menjadi sangat bervariasi. Dari permasalahan tersebut, penelitian ini membahas tentang peramalan model Matematika dari orang yang terjangkit AIDS, sehingga dapat diambil tindakan apabila terjadi peningkatan yang cukup signifikan. Ternyata dari hasil penelitian diperoleh model regresi linear sederhana yaitu:
Y ̂= (37786271269757*X)/137438953472 - 36776144718531/67108864. Dari hasil model tersebut didapat nilai dari koefisien korelasi (R) adalah 0,8003, sehingga dapat disimpulkan hubungan model peramalan positif dan hubungan linear langsung tinggi.
Downloads
References
Nasution, B. Z. (2008). Gambaran Karakteristik Pengetahuan Penderita Penyakit HIV/AIDS di Rumah Sakit Umum Pusat Haji Adam Malik Medan 2008. Darma Agung , 89-98.
Pusat Data Dan Informasi Kementrian Kesehatan RI. (2014). Situasi dan Analisis HIV AIDS. Jakarta Selatan: Kementrian Kesehatan RI.
Sungkawa, I. (2013). Penerapan Analisis Regresi Dan Korelasi Dalam Menentukan Arah Hubungan Antara Dua Faktor Kualitatif Pada Tabel Kontingensi. Mat Stat Vol.13 , 33-41.
Usman, H., & Akbar, P. S. (2006). Pengantar Statistika Edisi Kedua. Yogyakarta: Bumi Aksara.
Yunigunarto, T. (2011, September). Regresi Korelasi. pp. 1-9.
