Estimasi Harga Saham pada PT. ABC dengan Algoritma Kalman Filter
DOI:
https://doi.org/10.31102/zeta.2017.3.2.37-40Keywords:
high and low prize, estimasi harga saham, Kalman Filter (KF)Abstract
Saham merupakan surat berharga sebagai bukti tanda penyertaan atau kepemilikan seseorang atau badan hukum dalam suatu perusahaan, khususnya perusahaan publik yang memperdagangkan sahamnya. Investasi dalam bentuk saham banyak dipilih para investor karena saham mampu memberikan keuntungan yang menarik. Dalam aktivitas perdagangan saham sehari-hari, harga-harga saham mengalami fluktuasi baik berupa kenaikan maupun penurunan. Dalam pemilihan investasi yang aman pada saham, investor memerlukan cara untuk menilai harga saham yang yang akan dibeli ataupun kemampuan saham tersebut memberikan deviden dimasa dating, sehingga bisa mengoptimalkan keuntungan. Cara yang benar dalam analisa akan mengurangi risiko bagi investor dalam berinvestasi adalah dapat mengestimasi harga saham. Salah satu metode untuk mengestimasi kenaikan dan penurunan harga saham, Estimasi dilakukan karena suatu masalah terkadang dapat diselesaikan dengan menggunakan informasi atau data sebelumnya yang berhubungan dengan masalah tersebut. Kalman filter merupakan suatu metode estimasi variabel keadaan dari sistem dinamik linear diskrit yang meminimumkan kovarian error estimasi. Maka dari itu pada penelitian ini diterapkan metode estmasi harga saham untuk high and low prize saham dengan metode Kalman Filter, sebagai bagan pertimbangan investor dalam berinvestasi.
Downloads
References
Herlambang, T., 2017. “Estimasi Posisi Magnetic Levitation Ball Menggunakan Metode Akar Kuadrat Ensemble Kalman Filter (AK-EnKF)”, Rekayasa, Energi, Manufaktur Jurnal, Vol 2, No 1, 2017, ISSN: 2528-3723
Herlambang, T., Djatmiko E.B and Nurhadi H., 2015. “Navigation and Guidance Control System of AUV with Trajectory Estimation of Linear Modelling”, Proc. of International Conference on Advance Mechatronics, Intelligent Manufactre, and Industrial Automation, IEEE , ICAMIMIA 2015, Surabaya, Indonesia, pp. 184-187, Oct 15 – 17.
Herlambang, T., Djatmiko E.B and Nurhadi H., 2015, “Ensemble Kalman Filter with a Square Root Scheme (EnKF-SR) for Trajectory Estimation of AUV SEGOROGENI ITS”, International Review of Mechanical Engineering IREME Journal, Vol. 9, No. 6. Pp. 553-560, ISSN 1970 – 8734. Nov.
Herlambang, T., Nurhadi H, and Djatmiko E.B., 2016, “Optimasi Model Linier 6-DOF pada Sistem Autonomous Underwater Vehicle”, Seminar Nasional Maritim, Sain dan Teknologi Terapan (MASTER) PPNS Surabaya Indonesia, 21 November 2016.
Herlambang, T., Rasyid R.A, Hartatik S, dan Rahmalia, D., 2017, “Estimasi Posisi Mobile Robot Menggunakan Metode Akar Kuadrat Unscented Kalman Filter (AK-UKF)”, Technology Science and Engineering Journal, Vol 1 No 2 June 2017. E-ISSN: 2549-1601X.
Jamaludin, A., Apriliani E, Cordova H, Herlambang, T, 2017, “Implemenetasi Ensemble Kalman Filter (EnKF) Untuk Estimasi Ketinggian Air dan Tempretur uap Pada Steam Drum Boiler”, Technology Science and Engineering Journal, Vol 1 No 3 November 2017. E-ISSN: 2549-1601X.
Kalman, , R.E., 1960. A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems. ASME Journal of Basic Engineering, Vol 82, pp. 35-45.
Oktafianto, K., Herlambang T., Mardlijah, Nurhadi H., 2015, “Design of Autonomous Underwater Vehcle Motion Control Using Sliding Mode Control Method”, International Conference on Advance Mechatronics, Intelligent Manufactre, and Industrial Automation (ICAMIMIA)-IEEE Surabaya Indonesia, 15 – 16 Oktober 2015.
Sabri, M. dan Sianipar,R.H., 2014. “Penerapan Filter Kalman Dalam Mengestimasi Harga Saham Satu Step”, Dielektrika Vol 1, No, 1, Feb, 2014, ISSN: 2086-9487
