DETEKSI DINI KERUSAKAN SEPEDA MOTOR MATIC INJEKSI MENGGUNAKAN SISTEM PAKAR BERBASIS FORWARD CHAINING
DOI:
https://doi.org/10.31102/jatim.v6i1.3279Kata Kunci:
Forward Chaining, Sistem Pakar, Sepeda Motor Matic InjeksiAbstrak
Kerusakan pada sepeda motor matic injeksi sering kali sulit dideteksi sejak dini, terutama bagi pengguna yang tidak memiliki pemahaman teknis yang cukup. Keterlambatan dalam identifikasi masalah dapat menyebabkan kerusakan yang lebih parah dan biaya perbaikan yang lebih tinggi. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis metode forward chaining untuk mendeteksi dini kerusakan sepeda motor matic injeksi secara lebih akurat dan sistematis. Metode forward chaining digunakan karena kemampuannya dalam menelusuri aturan dari gejala awal hingga menemukan kesimpulan yang sesuai, sehingga sistem dapat memberikan diagnosis yang lebih tepat. Data dikumpulkan melalui wawancara dengan ahli otomotif serta studi literatur terkait gejala dan penyebab kerusakan, yang kemudian diterapkan dalam model rule-based system. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dikembangkan mampu mendeteksi berbagai jenis kerusakan pada sepeda motor matic injeksi dengan tingkat akurasi yang tinggi serta memberikan rekomendasi perbaikan yang sesuai. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pengguna dapat melakukan langkah-langkah pencegahan lebih awal, mengurangi risiko kerusakan berat, serta meningkatkan performa dan usia pakai kendaraan.
Unduhan
Referensi
[2] S. Mulyani and F. Natsir, “Sistem Pakar Diagnosis Kerusakan Sepeda Motor di Bengkel Rahmat Cort menggunakan Metode Forward Chaining,” JIfoTech, vol. 3, no. 2, 2023.
[3] A. Syaputra and D. Setiadi, “Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Sepeda Motor Yamaha Matic Menggunakan Metode Forward Chaining,” Jusikom J. Sist. Komput. Musirawas, vol. 5, no. 2, pp. 126–135, 2020, doi: 10.32767/jusikom.v5i2.1039.
[4] A. Sartika Wiguna and I. Harianto, “Sepeda Motor Matic Injeksi Menggunakan Metode Forward,” SMARTICS J., vol. 3, no. 1, pp. 25–30, 2017.
[5] Y. Fatman, “Implementasi Forward Chaining Pada Sistem Pakar Sebagai Basis Informasi Persebaran Penyakit Padi,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 8, no. 3, pp. 1581–1595, 2021, doi: 10.35957/jatisi.v8i3.567.
[6] O. Opitasari, F. Natsir, and E. S. Marsiani, “Klasifikasi Diagnosis untuk Penyakit Kanker Serviks Menggunakan Algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost),” J. Ilm. FIFO, vol. 16, no. 1, p. 55, 2024, doi: 10.22441/fifo.2024.v16i1.006.
[7] R. A. Sihombing, F. Natsir, T. Indormatika, and S. Pakar, “Implementasi Metode Dempster Shafer dalam Sistem Pakar untuk Diagnosis Penyakit Kucing berbasis Android,” J. Apl. Teknol. Inf. dan Manaj., vol. 4, no. 1, 2023.
[8] R. A. Sihombing and F. Natsir, “Sistem Pakar Untuk Diagnosis Gangguan Pada Sistem Endokrin Berbasis Android,” J. Sist. Inf. dan Teknol. Perad., vol. 2, no. 1, pp. 42–47, 2021.
[9] F. Natsir, “Analisis Forensik Konten dan Timestamp pada Aplikasi Tiktok,” STRING (Satuan Tulisan Ris. dan Inov. Teknol., vol. 6, no. 2, pp. 203–209, Dec. 2021, doi: 10.30998/STRING.V6I2.11454.
[10] G. R. Pangaribuan, A. P. Windarto, W. P. Mustika, and A. Wanto, “Pemilihan Jenis Sapi bagi Peternak Sapi Potong dengan Metode SMART,” Algoritm. J. Ilmu Komput. Dan Inform., vol. 3, no. 1, p. 30, 2019, doi: 10.30829/algoritma.v3i1.4436.
[11] I. D. L. Muhammad Dio Fernanda, Fauzan Natsir, “Sistem Informasi Pemesanan Produk Herbal Menggunakan Java Netbeans,” vol. 23, no. 5, pp. 49–60, 2023.
_001.png)
1.png)
