Analisis Kualitas Model Proses Bisnis Perkuliahan dengan Implementasi Process Mining
DOI:
https://doi.org/10.31102/jatim.v6i2.3131Kata Kunci:
alpha, heuristic minerAbstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas model proses bisnis perkulihan melalui implementasi teknik process mining yang meliputi discovery, conformance checking, dan enhancement melalui Algoritma Alpha, Alpha ++ dan Heuristic Miner. Penelitian yang dilakukan ini menganalisis event log pada proses bisnis perkuliahan pada lingkungan mahasiswa Ilmu Komputer angkatan 2020 di Universitas Nahdlatul Ulama Blitar. Data yang diperoleh ini didapatkan melalui Sistem Informasi Akademik Universitas Nahdlatul Ulama Blitar. Dengan mengidentifikasi area-area yang memerlukan perbaikan dan memberikan rekomendasi untuk meningkatkan efesiensi dan efektivitas proses bisnis perkuliahan. Hasil penelitian yang dilakukan mencakup analisis yang komprehensif dan rekomendasi untuk dilakukannya evaluasi bertahap dalam menstabilkan aktivitas dalam proses bisnis yang telah berjalan sesuai dengan hasil identifikasi proses bisnis perkuliahan. Algoritma Heuristic Miner mampu menghasilkan model proses yang sesuai berdasarkan event log dari pada algoritma Alpha dan Alpha ++.
Unduhan
Referensi
[2] H. Maulidina, vol. 1, no. 2, pp. 1–13, 2019.
[3] ahmad khoirul Rijal, “‘Sistem informasi akademik berbasis web pada mts al-muawanah kecamatan curug kabupaten tangerang,’” Univ. Islam Negeri Syarif Hidayatullah, pp. 1–9, 2010.
[4] D. S. Rahmawati, “Implementasi data project dalam proses mining dan perbandingan hasil dengan menggunakan tools prom, disco dan pm4py process mining for phyton,” Repository.Uinjkt.Ac.Id, no. 11140910000008, 2020.
[5] Afina Lina Nurlaili and Agung Mustika Rizki, “Analisis Kualitas Model Proses dalam Implementasi Process Mining : Literature Review,” J. Comput. Electron. Telecommun., vol. 1, no. 2, pp. 1–10, 2021, doi: 10.52435/complete.v1i2.74.
[6] A. L. Nurlaili, - Muhsin, and E. M. Safitri, “Implementasi Process Mining pada Proses Praktik Kerja Lapangan (PKL),” Techno.Com, vol. 20, no. 4, pp. 579–587, 2021, doi: 10.33633/tc.v20i4.5256.
[7] N. Bloom and J. Van Reenen, NBER Work. Pap., p. 89, 2013.
[8] F. U. Fatmawati, A. C. Fauzan, and V. A. Tricahyo, “Analisis Kompleksitas Proses Bisnis Penerimaan Mahasiswa Baru Universitas Nahdlatul Ulama Blitar menggunakan Control-Flow Complexity dengan Pemodelan Business Process Modelling Notation,” vol. 5, no. 2, pp. 1750–1760, 2024.
[9] C. S. Wahyuni, N. Y. Setiawan, and I. Aknuranda, “Pemodelan dan Evaluasi Proses Bisnis Berdasarkan Hasil Ekstraksi Event Log dengan Menerapkan Process Mining pada PT . Kutai Timber Indonesia Kota Probolinggo,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 9, pp. 3087–3094, 2018.
[10] P. Economics et al., vol. 10, no. 1. 2020.
[11] A. G. Waluyo, I. Aknuranda, and N. Y. Setiawan, “Analisis proses bisnis pada toko buku Galuh menggunakan business process improvement framework,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, vol. 2, no. 12, pp. 7568–7574, 2018.
[12] D. Dewantari, Analisis dan Pemodelan Proses Bisnis Pemenuhan Pesanan UMKM XYZ. 2018.
[13] B. Wurm, T. Grisold, and J. Mendling, “Business Process Management and Routine Dynamics,” no. October, 2020.
[14] K. R. Sungkono and R. Sarno, “Process Discovery untuk Streaming Event Log menggunakan Model Markov Tersembunyi,” J. Tek. ITS, vol. 5, no. 2, 2016, doi: 10.12962/j23373539.v5i2.17562.
[15] R. S. Mangunsong, A. P. Kurniati, and M. K. Sabariah, “Analysis And Implementation Of Process Mining with Heuristic Miner Algorithm Case study: Event logs of Rabobank Group ICT Netherlands,” e-Proceeding Eng., vol. 2, no. 1, p. 1681, 2015.
[16] L. S. Putri, “Implementasi Process Mining Dengan Metode Process Discovery Studi Kasus Pada Aplikasi Integrated Flexible Learning Experience (Iflex),” J. Ekon. J. Econ., vol. 11, no. 2, 2020, doi: 10.47007/jeko.v11i2.3379.
_001.png)
1.png)
