Optimalisasi Proses Penerimaan Karyawan Baru dengan Metode MOORA pada PT Sumber Alfaria Trijaya
DOI:
https://doi.org/10.31102/jatim.v7i2.3954Keywords:
Sistem Pendukung Keputusan, Penerimaan Karyawan, MOORA, JavaAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) guna mengoptimalkan proses penerimaan karyawan baru di PT Sumber Alfaria Trijaya Tbk. Permasalahan yang dihadapi perusahaan meliputi proses seleksi yang masih manual, kurangnya standarisasi kriteria penilaian, subjektivitas dalam evaluasi kandidat, dan lamanya waktu pengambilan keputusan. Metode MOORA dipilih karena kemampuannya dalam menangani keputusan multi-kriteria secara sistematis dan objektif dengan membandingkan kriteria benefit dan cost secara simultan. SPK yang dikembangkan menggunakan empat kriteria utama: pendidikan terakhir, pengalaman kerja, dan sertifikasi sebagai kriteria benefit, serta ekspektasi gaji sebagai kriteria cost. Sistem diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman Java dan database MySQL dengan pemodelan UML. Hasil pengujian sistem dengan empat kandidat menunjukkan bahwa Cantika memperoleh nilai optimasi tertinggi (Yi = 13,292), diikuti Samir (Yi = 11,5904), Dwi (Yi = 6,85087), sedangkan Sandra tidak direkomendasikan (Yi = 1,66996). Implementasi SPK berbasis MOORA terbukti efektif dalam meningkatkan objektivitas, transparansi, efisiensi waktu, dan akurasi dalam pengambilan keputusan seleksi karyawan, sehingga mendukung perusahaan dalam memperoleh sumber daya manusia yang berkualitas sesuai kebutuhan organisasi.
Downloads
References
[1] S. Manurung, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Dan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode Moora,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 9, no. 1, pp. 701–706, 2018, doi: 10.24176/simet.v9i1.1967.
[2] F. Natsir, M. Izzatilah, and E. S. Marsiani, “Penerapan Metode MOORA dalam Keputusan Pemilihan Produk Layak Produksi Terbaik,” STRING (Satuan Tulisan Ris. dan Inov. Teknol., vol. 9, no. 3, pp. 363–370, 2025.
[3] D. Rachmatulloh, F. Natsir, and A. Fitriansyah, “Sistem Pengambilan Keputusan Penentuan Karyawan Tetap di Sumber Cipta Multiniaga dengan Metode TOPSIS,” IC Tech Maj. Ilm., vol. 20, no. 2, pp. 24–30, 2025.
[4] T. Salma and F. Natsir, “Penerapan Analytical Hierarchy Process (AHP) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web Untuk Pemilihan Ketua OSIS,” J. Inform. SIMANTIK, vol. 10, no. 2, pp. 8–15, 2025.
[5] M. R. Azhar and F. Natsir, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Penerima Beasiswa Kurang Mampu di SD Al Aziz Cakung menggunakan Metode TOPSIS,” IC Tech Maj. Ilm., vol. 20, no. 2, pp. 8–16, 2025.
[6] Y. Damanik, H. Okprana, and R. K. Sormin, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Produk Teh Terbaik Menggunakan Metode Moora Pada PTPN IV Sidamanik,” ZAHRA Bul. Big Data …, vol. 1, no. 1, pp. 24–33, 2022, [Online]. Available: https://ejurnal.pdsi.or.id/index.php/zahra/article/view/11%0Ahttps://ejurnal.pdsi.or.id/index.php/zahra/article/download/11/9
[7] A. A. Suryanto, S. N. Alam, W. Widjaja, H. Wijaya, and I. Adhicandra, “Penerapan Metode MOOSRA dan MOORA dalam Keputusan Pemilihan Produk Asuransi Terbaik,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 4, pp. 1721–1731, 2023, doi: 10.47065/bits.v4i4.2938.
[8] Afsha Zahara, Samsudin, and M. Fakhriza, “Perbandingan Metode SMART, SAW, MOORA pada Pembangunan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Mitra Statistik,” J. Comput. Digit. Bus., vol. 1, no. 2, pp. 72–82, 2022, doi: 10.56427/jcbd.v1i2.17.
[9] M. J. Siregar and F. Natsir, “Sistem Prediksi Maintenance Kendaraan Dinas BPDSU dengan Metode Algoritma C.45,” Indexia, vol. 7, no. 2, pp. 142–151, 2025.
[10] Y. Nurhaliza and F. Natsir, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik pada Penanganan Prasarana Umum (PPSU) di Kantor Kelurahan Kramat dengan menggunakan Metode TOPSIS,” J. Tera, vol. 5, no. 2, pp. 1–15, 2025.
[11] D. S. Widyaningsih, F. Natsir, and I. D. Lestari, “Perancangan Sistem Informasi Persediaan Obat di Apotek Arwen Sehat Berbasis Java Netbeans,” J. Ris. dan Apl. Mhs. Inform., vol. 6, no. 04, pp. 760–768, 2025.
[12] F. Natsir and T. I. Nastiti, “Desain Sistem Informasi Manajemen Stok Obat Berbasis Metode FIFO pada Apotek Ban Cun Kramat Jaya,” JUTEK J. Teknol., vol. 2, no. 1, pp. 1–7, 2025.
[13] M. Y. Bakhtiar, R. A. Sihombing, and F. Natsir, “Metode Forward Chaining untuk Deteksi Gangguan Kejiwaan Dini,” J. Ris. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 90–99, 2025.
[14] A. Sulistyohati and F. Natsir, “Model Prediksi Keberhasilan Mahasiswa Pada Mata Kuliah Rekayasa Perangkat Lunak Menggunakan Algoritma C5. 0,” J. Apl. Teknol. Inf. dan Manaj., vol. 6, no. 1, pp. 1–8, 2025.
[15] A. Sudiarjo, M. Praseptiawan, N. G. Setyoningrum, H. M. Drajat, and F. Natsir, “Analysis of Image Improvement and Edge Identification Methods in Watermelon Image,” Innov. Innov. Res. Informatics, vol. 6, no. 1, pp. 35–40, 2024, [Online]. Available: https://jurnal.unsil.ac.id/index.php/innovatics/article/view/10699
