Pengujian Fitur Tambah Pesanan Website Bima Laundry Menggunakan Black Box Equivalence Partitioning

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji keandalan fitur Tambah Pesanan pada Sistem Informasi Kasir Bima Laundry menggunakan metode Black Box Testing dengan teknik Equivalence Partitioning. Pengujian dilakukan untuk memastikan apakah sistem mampu menerima input yang valid, menolak input yang tidak sesuai, serta memproses data pesanan sesuai aturan bisnis. Setiap atribut pada fitur diuji dengan membagi nilai input ke dalam kelas valid dan invalid, menyusun test case, mengeksekusi skenario uji, dan membandingkan hasil aktual dengan hasil yang diharapkan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sebagian besar fungsi inti, seperti validasi pelanggan, perhitungan subtotal, pemilihan layanan valid, serta proses penyimpanan data, telah berjalan sebagaimana mestinya. Namun, ditemukan beberapa ketidaksesuaian pada antarmuka, di antaranya tidak munculnya pesan kesalahan pada layanan yang tidak dipilih, tidak adanya notifikasi untuk input berat dan tanggal selesai yang tidak valid, serta bug pada fungsi Hapus Item yang memunculkan page error meskipun data tetap tersimpan. Temuan ini mengindikasikan bahwa logika backend telah berfungsi cukup baik, tetapi mekanisme validasi UI dan penanganan error perlu ditingkatkan. Secara keseluruhan, metode Equivalence Partitioning efektif dalam mengidentifikasi kesalahan validasi input dan memberikan gambaran yang jelas mengenai aspek fitur yang bekerja sesuai spesifikasi maupun yang memerlukan perbaikan.